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[崛起fun88] 江西11设区市综合经济竞争力最新排名发布!fun88断崖式下降60名

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发表于 2020-10-23 12:21 | 显示全部楼层 |阅读模式

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       近日,中科院和经济日报联合发布了中国城市竞争力第18次报告,从九大维度评价城市的综合竞争力:综合经济、经济可持续性、营商软环境、当地要素、生活环境、全球联系、科技创新、经济活力和社会包容性等。
微信图片_20201023121834.png


发表于 2020-10-23 12:49 | 显示全部楼层
鹰潭厉害。进步神速。
现在的头真不错。在鹰潭,依托江铜大力发展上下游产业链,成效显著。

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发表于 2020-10-23 13:05 来自手机 | 显示全部楼层
多开会
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发表于 2020-10-23 13:44 | 显示全部楼层
官场重大挫折,下降是必然...没想到这么厉害
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发表于 2020-10-23 13:48 | 显示全部楼层
多开会
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发表于 2020-10-24 12:46 来自手机 | 显示全部楼层
这种排名满天飞,当笑话看就可以了。
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发表于 2020-10-24 13:53 | 显示全部楼层
野鸡榜罢了,不必当真。
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发表于 2020-10-25 19:16 来自手机 | 显示全部楼层
中科院都看出fun88要走下坡路了
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发表于 2020-10-27 00:04 来自手机 | 显示全部楼层
快去请水平佛祖
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发表于 2020-10-27 04:02 来自手机 | 显示全部楼层
fun88终于被开会帝拖下水了
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 楼主| 发表于 2020-10-28 09:33 | 显示全部楼层
重磅|2020中国城市当地要素竞争力报告
发布时间:2020-10-27 17:37:00

《中国城市竞争力报告No.18》由中国社会科学院财经战略研究院倪鹏飞研究员领衔,两岸四地城市竞争力专家共同携手联合完成,详细评价了中国291个城市的综合经济竞争力、可持续竞争力以及影响城市竞争力的方方面面本年度总体报告聚焦从城市看中国,迈向“十四五”及未来15年的城市化中国新理论与新假设新动力与新红利新格局和新趋势新对策与新建议。本报告的年度主题是“劲草迎疾风:中国的城市与楼市”,回顾、梳理和比较了中国过去20里发生的四次外部冲击对楼市和城市影响,发现中国的城市和楼市承受住了四次外部冲击,并且在经受外部冲击以后变得越来越强健。本年度报告首次实现中国城市竞争力和全球城市竞争力全方面的接轨。报告对各级政府尤其是城市政府部门、国内外企业、有关研究机构、社会公众具有重要的决策参考意义和研究借鉴价值。


摘要

当地要素作为影响城市综合经济竞争力的关键因素,其涵盖城市的方方面面,而最重要的当属资本、创新和人才,本报告以信贷市场融资便利度、资本市场融资便利度、学术论文指数、专利申请指数、青年人才比例指数、劳动力总数等六项指标以期最直接、最准确衡量中国内地和港澳台地区291个城市当地要素竞争力,相关数据来自世界银行、全球上市公司、Web of scienceWIOP、EIU等数据库。

研究结果发现:2020年中国当地要素竞争力排名前十的城市依次为:深圳、上海、北京、香港、广州、台北、成都、杭州、南京、天津;排名第十一到第二十的城市依次为:重庆、青岛、武汉、苏州、东莞、合肥、长沙、佛山、西安、大连,中心城市当地要素竞争力绝对领先;当地要素竞争力呈现一线主导、二线辅助”格局;省份集聚效应显著呈现“高竞争力-收敛、低竞争力-分化”格局;城市群内部当地要素竞争力与变异系数存在一定的负相关关系,当地要素竞争力分布体系决定了城市群的总体当地要素竞争力和差异格局信贷市场融资便利度和青年人才比例是决定当地要素竞争力差异的关键变量。

中国城市当地要素竞争力报告
(一)中心城市当地要素竞争力绝对领先

当地要素竞争力排名前十的城市分别为深圳、上海、北京、香港、广州、台北、成都、杭州、南京、天津,有5个城市属于直辖市或自治区(包含台北),有7个城市属于东南沿海区域(包含香港、台北),有2个城市属于环渤海区域,仅有1个城市属于西南区域。中部没有一个城市进入前十强,中部中心城市武汉、合肥、长沙、郑州分别排第13名、第16名、第17名、第26名,相对头部城市而言较弱。此外,十强城市中,长三角城市群、珠三角城市群各占3个城市,京津冀城市群占2个城市。从当地要素竞争力全国分布来看(见图1),城市群、都市圈格局已经确定,特别是中心城市北京、天津、青岛、济南、西安、上海、南京、杭州、合肥、武汉、长沙、成都、重庆、大连、香港、深圳、广州等城市引领都市圈、城市群格局主导全国当地要素竞争力分布。


1 当地要素竞争力全国分布


1 当地要素竞争力前十强

排名

城市

省(市、自治区)

当地要素竞争力

所属区域

所属城市群

1

深圳

广东

1.000

东南区域

珠三角城市群

2

上海

上海

0.872

东南区域

长三角城市群

3

北京

北京

0.810

环渤海湾区域

京津冀城市群

4

香港

香港

0.777

港澳台区域

珠三角城市群

5

广州

广东

0.751

东南区域

珠三角城市群

6

台北

台湾

0.684

港澳台区域

——

7

成都

四川

0.664

西南区域

成渝城市群

8

杭州

浙江

0.660

东南区域

长三角城市群

9

南京

江苏

0.660

东南区域

长三角城市群

10

天津

天津

0.646

环渤海湾区域

京津冀城市群


(二)当地要素竞争力呈现“一线主导、二线辅助”格局

从区域角度来看,当地要素竞争力从强到弱排序分别为东部、中部、东北、西部,当地要素竞争力分别为0.4080.2800.2310.221,这一点从前100强城市构成来看更为显著,在前100强城市中有59个城市属于东部,20个城市属于中部,7个城市属于东北,14个城市属于西部。具体而言,东部有63.44%的城市在前100强内,其中一大半城市在东南区域,中部有25%的城市在前100强内,东北有20.59%的城市在前100强内,西部仅有16.67%的城市在前100强内。区域内部差异从大到小排序分别为东北、西部、中部和东部,东北的当地要素竞争力差异最大,大连、长春、哈尔滨、沈阳等城市处于全国前30强以内,而黑河、白山、七台河、伊春、鹤岗、双鸭山等城市全国排名倒数,区域内差异巨大;西部同样也是如此,成都、重庆、西安均在全国20强以内,而尾部城市也基本处于倒数。从城市层级来看,一、二线城市的当地要素竞争力要大幅领先于三、四线城市,并且三、四线城市当地要素竞争力较为接近,当地要素竞争力分别为0.3600.213,从变异系数角度来看,四线城市内部各城市见当地要素竞争力差异最大,当地要素总体呈现“一线主导、二线辅助”格局。


2 各区域当地要素竞争力

区域

样本量

均值

变异系数

最小值

最大值

东部

93

0.408

0.385

0.132

1.000

中部

80

0.280

0.411

0.081

0.624

东北

34

0.231

0.645

0.000

0.547

西部

84

0.221

0.597

0.017

0.664

一线城市

6

0.816

0.135

0.684

1.000

二线城市

35

0.525

0.176

0.336

0.664

三线城市

69

0.360

0.225

0.070

0.511

四线城市

181

0.213

0.427

0.000

0.456

南方

161

0.323

0.505

0.040

1.000

北方

130

0.266

0.556

0.000

0.810

注:在统计分析时,东部、南方均包含香港、澳门、台湾地区,一线城市包含北京、上海、广州、深圳、香港和台北,二线城市包含澳门、台中、新竹、台南、高雄等城市。


(三)省份集聚效应显著呈现“高竞争力-收敛、低竞争力-分化”格局

从各省的当地要素竞争力和变异系数角度来看,省份的综合当地要素竞争力与省内差异存在显著的负相关关系,当地要素竞争力越强、省内差异越小。而所有省份主要集聚为三个集合,分别为高当地要素竞争力-低差异、中当地要素竞争力-中差异、低当地要素竞争力-高差异(见图2)。详细而言,台湾、江苏、浙江、山东、广东、福建、河北等省份集聚为一体,处于高竞争力-低差异状态;湖北、河南、贵州、海南、湖南、辽宁、安徽、江西、山西等省份集聚为一体,处于中竞争力-中差异状态,特别是河南、辽宁、安徽、贵州等省份基本集聚为一点;四川、吉林、陕西、云南、广西、新疆、内蒙古、甘肃、黑龙江、宁夏等省份集聚为一体,处于低竞争力-高差异状态。总体呈现为“高竞争力-收敛、低竞争力-分化”格局。值得注意的是,广东不属于这三个集合之内,属于高当地要素竞争力-高差异,这由其省内城市当地要素竞争力决定的,广东省内当地要素竞争力最高的为深圳,全国排名第1,当地要素竞争力数值为1,省内当地要素竞争力最低为汕尾,全国排名第251,当地要素竞争力数值为0.132,省内差异巨大。

2 各省当地要素竞争力与变异系数散点图

注:散点图中未包含上海、北京、香港、天津、重庆、澳门、青海等直辖市、自治区。


(四)城市群内部城市分布格局决定其总体水平和差异

从城市群角度来看,城市群当地要素竞争力与变异系数存在一定的负相关关系,但就其格局而言又有所不同,当地要素竞争力分布体系决定了城市群的总体当地要素竞争力和差异格局。首先,山东半岛城市群、京津冀城市群和珠三角城市群的总体当地要素竞争力较为接近,但是城市群内部差异巨大,其原因在于山东半岛城市群总体属于扁平化均衡格局,京津冀城市群属于双中心扁平化格局,珠三角城市群则属于头部多中心扁平化、尾部差异化格局。其次,中原城市群表现为显著聚集状态,城市群内城市当地要素竞争力差异不大,不同的是长三角城市群为强-强集聚,中原城市群为弱-弱集聚。再次,辽中南城市群、长株潭城市群、武汉城市群、合肥城市群则表现为单中心或双中心扁平化格局。最后,环鄱阳湖城市群、太原城市群、关中平原城市群、成渝城市群和北部湾城市群则为显著的单中心或双中差异化格局,从而导致总体城市群内当地要素竞争力差异较大。


3 各城市当地要素竞争力与变异系数散点图

注:此处城市群并不是国家行政规划划定的城市群或城市,而是根据各城市间人口迁移数据,采用K壳分析方法计算得出,表达实际上城市间的人口联系。


3各城市群当地要素竞争力首位度


首位除第二位

首位除第三位

首位除第四位

首位除第五位

首位除第六位

首位除第七位

长三角城市群

1.321

1.321

1.406

1.618

1.636

1.787

山东半岛城市群

1.208

1.402

1.562

1.644

1.853

1.909

京津冀城市群

1.254

1.72

1.933

1.957

2.104

2.126

珠三角城市群

1.287

1.332

1.672

1.742

1.905

2.02

辽中南城市群

1.085

1.614

1.699

1.906

2.82

3.056

中原城市群

1.151

1.238

1.3

1.442

1.591

1.625

长株潭城市群

1.495

1.551

1.559

1.712

2.061

3.278

武汉城市群

1.677

1.733

1.897

2.046

2.122

2.152

成渝城市群

1.031

1.729

2.17

2.221

2.243

2.432

合肥城市群

1.807

1.83

1.973

1.973

2.788

3.085

环鄱阳湖城市群

1.506

1.639

1.65

2.471

4.624


太原城市群

1.651

1.657

1.759

2.7

5.667


关中平原城市群

1.84

1.877

2.233

2.58

3.304

4.414

北部湾城市群

1.109

1.263

1.769

2.14

2.265

2.692


(五)信贷市场融资便利度和青年人才比例是决定当地要素竞争力差异的关键变量

从当地要素竞争力的构成要素角度来看,信贷市场融资便利度、资本市场融资便利度、学术论文指数、专利申请指数、青年人才比例指数、劳动力总数指数的总体均值分别为0.195、0.306、0.419、0.331、0.114、0.554,学术论文指数和劳动力总数指数总体较高,而青年人才比例指数最低。从变异系数角度来看,信贷市场融资便利度、资本市场融资便利度、学术论文指数、专利申请指数、青年人才比例指数、劳动力总数的变异系数分别为0.725、0.575、0.457、0.582、1.020、0.271,与总体均值相对应,信贷市场融资便利度和青年人才比例指数的分化最为严重,而劳动力总数指数的差异最低。这表明相对而言,各城市的劳动力总数指数、学术论文指数等指标较为接近,而影响城市当地要素竞争力差异的关键在于青年人才比例指数和信贷市场融资便利度。

4 当地要素竞争力分项指标核密度图


(六)中国291个城市当地要素竞争力

              2020年中国291个城市当地要素竞争力指数及排名

城市

省(市、自治区)

指数

排名

城市

省(市、自治区)

指数

排名

深圳

广东

1.000

1

益阳

湖南

0.280

147

上海

上海

0.872

2

忻州

山西

0.278

148

北京

北京

0.810

3

滁州

安徽

0.278

149

香港

香港

0.777

4

日照

山东

0.278

150

广州

广东

0.751

5

长治

山西

0.277

151

台北

台湾

0.684

6

天水

甘肃

0.273

152

成都

四川

0.664

7

自贡

四川

0.273

153

杭州

浙江

0.660

8

赤峰

内蒙古

0.271

154

南京

江苏

0.660

9

舟山

浙江

0.271

155

天津

天津

0.646

10

茂名

广东

0.271

156

重庆

重庆

0.644

11

梅州

广东

0.271

157

青岛

山东

0.628

12

淮北

安徽

0.271

158

武汉

湖北

0.624

13

淮安

江苏

0.270

159

苏州

江苏

0.620

14

承德

河北

0.270

160

东莞

广东

0.598

15

衢州

浙江

0.266

161

合肥

安徽

0.580

16

枣庄

山东

0.266

162

长沙

湖南

0.577

17

铜陵

安徽

0.265

163

佛山

广东

0.574

18

曲靖

云南

0.265

164

西安

陕西

0.565

19

眉山

四川

0.264

165

大连

辽宁

0.547

20

马鞍山

安徽

0.264

166

厦门

福建

0.544

21

三明

福建

0.264

167

宁波

浙江

0.539

22

晋中

山西

0.261

168

福州

福建

0.534

23

衡水

河北

0.260

169

无锡

江苏

0.533

24

韶关

广东

0.259

170

长春

吉林

0.527

25

孝感

湖北

0.259

171

郑州

河南

0.525

26

晋城

山西

0.259

172

中山

广东

0.525

27

玉溪

云南

0.257

173

济南

山东

0.520

28

揭阳

广东

0.257

174

哈尔滨

黑龙江

0.511

29

汉中

陕西

0.253

175

沈阳

辽宁

0.504

30

牡丹江

黑龙江

0.252

176

珠海

广东

0.495

31

黄山

安徽

0.252

177

常州

江苏

0.488

32

濮阳

河南

0.251

178

昆明

云南

0.481

33

阜新

辽宁

0.250

179

徐州

江苏

0.475

34

潮州

广东

0.249

180

泉州

福建

0.474

35

遂宁

四川

0.248

181

石家庄

河北

0.471

36

张家口

河北

0.247

182

烟台

山东

0.468

37

梧州

广西

0.247

183

南昌

江西

0.467

38

营口

辽宁

0.244

184

温州

浙江

0.462

39

北海

广西

0.242

185

太原

山西

0.459

40

达州

四川

0.239

186

南通

江苏

0.458

41

攀枝花

四川

0.237

187

南阳

河南

0.456

42

景德镇

江西

0.236

188

潍坊

山东

0.448

43

乐山

四川

0.233

189

吉林

吉林

0.443

44

新余

江西

0.233

190

惠州

广东

0.434

45

黄冈

湖北

0.232

191

乌鲁木齐

新疆

0.432

46

盘锦

辽宁

0.229

192

兰州

甘肃

0.432

47

丹东

辽宁

0.229

193

镇江

江苏

0.431

48

宣城

安徽

0.228

194

贵阳

贵州

0.430

49

鄂尔多斯

内蒙古

0.226

195

南宁

广西

0.428

50

商丘

河南

0.225

196

洛阳

河南

0.424

51

内江

四川

0.219

197

保定

河北

0.419

52

延安

陕西

0.219

198

嘉兴

浙江

0.416

53

佳木斯

黑龙江

0.218

199

唐山

河北

0.414

54

阳江

广东

0.216

200

扬州

江苏

0.414

55

漯河

河南

0.216

201

芜湖

安徽

0.410

56

保山

云南

0.213

202

高雄

台湾

0.408

57

三亚

海南

0.213

203

盐城

江苏

0.408

58

安顺

贵州

0.211

204

安阳

河南

0.404

59

亳州

安徽

0.208

205

绍兴

浙江

0.404

60

本溪

辽宁

0.207

206

淄博

山东

0.402

61

葫芦岛

辽宁

0.206

207

台中

台湾

0.400

62

贺州

广西

0.204

208

临沂

山东

0.393

63

玉林

广西

0.200

209

连云港

江苏

0.391

64

周口

河南

0.198

210

金华

浙江

0.387

65

朝阳

辽宁

0.197

211

桂林

广西

0.386

66

辽阳

辽宁

0.194

212

株洲

湖南

0.386

67

通化

吉林

0.194

213

邯郸

河北

0.385

68

云浮

广东

0.192

214

绵阳

四川

0.384

69

庆阳

甘肃

0.191

215

济宁

山东

0.382

70

鄂州

湖北

0.189

216

廊坊

河北

0.381

71

六盘水

贵州

0.189

217

汕头

广东

0.380

72

钦州

广西

0.189

218

新竹

台湾

0.378

73

fun88

江西

0.189

219

台州

浙江

0.378

74

六安

安徽

0.188

220

十堰

湖北

0.376

75

石嘴山

宁夏

0.186

221

漳州

福建

0.375

76

陇南

甘肃

0.181

222

江门

广东

0.374

77

丽江

云南

0.181

223

威海

山东

0.373

78

铁岭

辽宁

0.179

224

岳阳

湖南

0.372

79

邵阳

湖南

0.176

225

宜昌

湖北

0.372

80

定西

甘肃

0.173

226

常德

湖南

0.370

81

永州

湖南

0.172

227

赣州

江西

0.367

82

渭南

陕西

0.171

228

新乡

河南

0.364

83

临汾

山西

0.170

229

海口

海南

0.363

84

昭通

云南

0.167

230

襄阳

湖北

0.360

85

白银

甘肃

0.167

231

呼和浩特

内蒙古

0.360

86

娄底

湖南

0.164

232

东营

山东

0.360

87

驻马店

河南

0.164

233

湖州

浙江

0.356

88

通辽

内蒙古

0.162

234

衡阳

湖南

0.356

89

武威

甘肃

0.161

235

台南

台湾

0.353

90

鹰潭

江西

0.160

236

大庆

黑龙江

0.349

91

河池

广西

0.159

237

沧州

河北

0.348

92

随州

湖北

0.158

238

包头

内蒙古

0.341

93

阳泉

山西

0.157

239

银川

宁夏

0.339

94

贵港

广西

0.154

240

鞍山

辽宁

0.339

95

池州

安徽

0.153

241

聊城

山东

0.339

96

松原

吉林

0.153

242

柳州

广西

0.339

97

榆林

陕西

0.152

243

湘潭

湖南

0.337

98

酒泉

甘肃

0.150

244

澳门

澳门

0.336

99

克拉玛依

新疆

0.144

245

秦皇岛

河北

0.333

100

宿州

安徽

0.143

246

湛江

广东

0.331

101

中卫

宁夏

0.141

247

信阳

河南

0.330

102

河源

广东

0.141

248

德州

山东

0.329

103

广元

四川

0.139

249

荆州

湖北

0.329

104

辽源

吉林

0.134

250

遵义

贵州

0.328

105

汕尾

广东

0.132

251

齐齐哈尔

黑龙江

0.327

106

资阳

四川

0.130

252

泰州

江苏

0.326

107

百色

广西

0.128

253

泰安

山东

0.325

108

怀化

湖南

0.128

254

滨州

山东

0.325

109

安康

陕西

0.128

255

邢台

河北

0.325

110

张家界

湖南

0.125

256

西宁

青海

0.323

111

绥化

黑龙江

0.124

257

焦作

河南

0.323

112

萍乡

江西

0.121

258

锦州

辽宁

0.322

113

鹤壁

河南

0.118

259

许昌

河南

0.321

114

商洛

陕西

0.116

260

阜阳

安徽

0.321

115

呼伦贝尔

内蒙古

0.107

261

肇庆

广东

0.321

116

乌海

内蒙古

0.107

262

平顶山

河南

0.321

117

鸡西

黑龙江

0.104

263

蚌埠

安徽

0.317

118

白城

吉林

0.103

264

宁德

福建

0.316

119

抚州

江西

0.101

265

宿迁

江苏

0.315

120

平凉

甘肃

0.099

266

泸州

四川

0.312

121

三门峡

河南

0.096

267

九江

江西

0.310

122

张掖

甘肃

0.096

268

宝鸡

陕西

0.307

123

雅安

四川

0.092

269

开封

河南

0.307

124

崇左

广西

0.087

270

宜宾

四川

0.306

125

普洱

云南

0.086

271

咸宁

湖北

0.305

126

临沧

云南

0.086

272

菏泽

山东

0.304

127

金昌

甘肃

0.082

273

咸阳

陕西

0.301

128

吴忠

宁夏

0.082

274

德阳

四川

0.299

129

吕梁

山西

0.081

275

丽水

浙江

0.299

130

朔州

山西

0.081

276

南充

四川

0.296

131

广安

四川

0.081

277

南平

福建

0.295

132

嘉峪关

甘肃

0.077

278

荆门

湖北

0.294

133

来宾

广西

0.070

279

淮南

安徽

0.294

134

黑河

黑龙江

0.063

280

安庆

安徽

0.294

135

固原

宁夏

0.062

281

龙岩

福建

0.293

136

白山

吉林

0.059

282

黄石

湖北

0.290

137

巴彦淖尔

内蒙古

0.053

283

清远

广东

0.289

138

七台河

黑龙江

0.052

284

抚顺

辽宁

0.287

139

防城港

广西

0.047

285

吉安

江西

0.285

140

乌兰察布

内蒙古

0.041

286

郴州

湖南

0.285

141

巴中

四川

0.040

287

莆田

福建

0.285

142

伊春

黑龙江

0.033

288

上饶

江西

0.283

143

铜川

陕西

0.017

289

运城

山西

0.283

144

鹤岗

黑龙江

0.008

290

大同

山西

0.282

145

双鸭山

黑龙江

0.000

291

四平

吉林

0.281

146










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